Pro shrnutí, ano i ne.
Vycházejme z toho, jaký model AI je použit a za jakým účelem. V podstatě jde o nástroj, u kterého je potřeba znát jeho podstatu, možnosti a způsoby využití, což beru už jako samotné kritérium výběru konkrétního modelu AI.

Programy jsem si vždy psal sám, jednak kvůli praktickému procvičování (v zaměstnání musím umět pracovat s PS), jednak kvůli aktualizacím a změnám mezi verzemi, což je právě můj problém.

Už tak mi dalo zabrat, když jsem přecházel z PowerShellu 6.* na verzi 7.0. Nové funkce, které se člověk musí naučit, pochopit a umět adekvátně použit. Do toho Python & Fremawork Django a rychle dosáhneš vlastního limitu v tom, kolik nových informací dokážeš vstřebat a nových postupů naučis.

Kdo programuje roky, má už zažitý určitý způsob práce, postupy, a není vůbec jednoduché tyto základy, včetně logiky, aktualizovat s každou novou verzí. To je snad téměř nemožné.

Právě tady pro mě AI získává svůj význam. Projde kód a vypíše, co by změnila a proč. Člověk se tak přiučí pouze tomu, na čem zrovna pracuje, čímž se rozsah nového učení alespoň zúží, jestli rozumíš, jak to myslím. (Nebudeš se přece učit o všech rostlinách světa, když používáš jen kopřivu a pampelišky.)

Ovšem souhlasím s tím, že nechat si přes AI napsat celý kód nebo program je pro mě "NO SENSE". Já potřebuji mít o programu přehled. Takhle vím, která funkce co dělá, proč a jak. Ať už jde o desítky, nebo stovky funkcí, při využití AI k napsání celého programu bych měl pocit ztráty kontroly. Nemohl bych pak kód postupně upravovat, optimalizovat a rozšiřovat, což je přesně to, co píšeš.

Zde bych spadl do jakéhosi paradoxu, kdy bych pro úpravu kódu ktery mi napsala AI musel znovu použít AI, čímž by se stala nezbytnou.
A zde narážíme na to, že AI je omezená počtem dostupných tokenů, případně počtem požadavků, a za další využívání si musíš připlatit aby jsi mohl pokracovani ve vyvoji, či aktualizaci *** s asistencí AI = $. A to je IMHO přesně v kostce ta komerční vyčůranost bez pozlatka. Potřebuješ dokončit projekt, chceš aby se AI starala o kod aby byl aktualni, OK, ale bude tě to něco stát.

Nicméně v tomto případě nešlo jen o optimalizaci kódu, ale také o analýzu celé síťové topologie, a to na několika úrovních, včetně té systémové, configurační nebo hardwarové.

U těchto LLM modelů je zkrátka zásadní pochopit podstatu konkrétního modelu a umět ho adekvátně používat. Jinak podle mě nelze dosáhnout uspokojivého výsledku.