Obecně lze pro prognózy časových řad použít různé metody. Velice často se používají metody založené na regresní analýze časových řad; jednoduchým posunem této regrese "do budoucnosti" se určí předpokládaný vývoj. Musí se však s tím pracovat opatrně, regrese obecně není prediktivní. Nejjednodušší regrese je samozřejmě proložení bodů přímkou, lze použít třeba klouzavý průměr ze 2 a více hodnot (záleží na jejich počtu), atd. Složitější metody jsou založeny na neuronových sítích. Kolem této problematiky existuje opravdu obrovská halda knih a skript, spousta materiálů je volně dostupná (viz dotaz na Google Scholar).
Statistické SW obecně mají pro prognózy různé funkce.
Přímo v Excelu lze použít funkce LINTREND a LOGLINTREND. Použití těchto funkcí a rozdíly mezi nimi je dobře popsáno zde.
Analýza a predikce časových řad v SW Statistica je pak obsahem tohoto PDF.