Statistika - časové řady
Dobrý den všem,
prosím Vás o pomoc ohledně otázky k mé bakalářské práci na téma "Vývoj cen bydlení v ČR". V práci jsem použila časové řady a přiblížila vývoj cen bytů za minulé roky. Ovšem oponent práce mi dal otázku na prognózu.
Otázka přesně zní:Podle jaké funkce by se dala určit prognóza pro vývoj indexu cen bytů v ČR?
Opravdu netuším jakou funkci bych měla pro prognózování použít, vzhledem k vývoji cen bytů. Vložila jsem sem graf, který popisuje vývoj cen, a podle kterého bych měla funkci "vybrat".
Moc Vás prosím o radu.
Předem moc děkuji za jakoukoliv reakci 
Obecně lze pro prognózy časových řad použít různé metody. Velice často se používají metody založené na regresní analýze časových řad; jednoduchým posunem této regrese "do budoucnosti" se určí předpokládaný vývoj. Musí se však s tím pracovat opatrně, regrese obecně není prediktivní. Nejjednodušší regrese je samozřejmě proložení bodů přímkou, lze použít třeba klouzavý průměr ze 2 a více hodnot (záleží na jejich počtu), atd. Složitější metody jsou založeny na neuronových sítích. Kolem této problematiky existuje opravdu obrovská halda knih a skript, spousta materiálů je volně dostupná (viz dotaz na Google Scholar).
Statistické SW obecně mají pro prognózy různé funkce.
Přímo v Excelu lze použít funkce LINTREND a LOGLINTREND. Použití těchto funkcí a rozdíly mezi nimi je dobře popsáno zde.
Analýza a predikce časových řad v SW Statistica je pak obsahem tohoto PDF.