Já bych na to šel tak, že bych se snažil tu pravidelnost nějak (matematicky) popsat. Takže bych si udělal frekvenční analýzu toho, s čím mám tu čest, zkonfrontoval bych to s tím, co vidím. Pokud je to periodické, má to nějakou opakovací frekvenci (v lepším případě konstantní) a mělo by to jít rozložit na sinusovky se základním kmitočtem a jeho harmonickými (tedy sinusovkami s celočíselným násobkem kmitočtu základní složky). Celé bych to dělal v matlabu, na tohle neni potřeba žádný toolbox (toolboxy na audio nemám), ale to protože ten matlab mám k dispozici a umím s ním pracovat. Jinak nevím, k čemu bych sáhnul, aby mi to poskytlo potřebnou výpočetní kapacitu a zároveň přístup k souboru wav (excel by asi měl problém s tak velkým počtem hodnot, i kdyby se mi podařilo zvuk do něj dostat). Ale byl by to ten postup, že bych se snažil přijít na nějaký popis té nežádoucí složky, kterou bych potom odečetl. A dost pochybuju, že by se mi to povedlo, ale přikládal bych tomu větší naději než automatu.
Šum je obvykle na vyšších frekvencích (kde zároveň užitečný signál nemá takovou amplitudu a šum neni maskovaný), na ty se zaměřujou odšumovače. To je dané jeho vznikem, ale teď to z hlavy nedám. Takže je možné, že ten filtr denoise pracuje třeba až od kilohertzu, což už neni brum.