Je tu nějaký statistik - SEM u opakované sady měření
Mám sadu 10 opakovaných měření u 8 objektů (viz tabulka). Potom mám u každého objektu spočítán PRUMER. A ted ten problem, když chci zjistit standardní chybu průměru, mám ji počítat jako:
1)standardní chybu z 8 spočtených průměrů
2)standardní chybu z 8x10´=80 hodnot?
Jelikož totiž standardní chyba je SM.ODCHYLKA/ODMOCNINA (n), logicky menší standardní chybu dostanu, když n=80. Ale je to tak správně?
Objekt č. 1 2 3 ..... 8
Měření
1
2
.
.
.
10
Ještě dodám, že objekty jsou neurony a naměřené hodnoty jejich intenzita fluorescence. Díky
logicky vzato, počítáš to, co chceš mít, tj. počítáš-li std. chybu průměrů, logicky jako základ statistických dat budou průměry.
P.S.: statistiku jako předmět jsem absolvoval už před 7 lety (ale na výbornou) a extrémně ji nepoužívám, tak si z toho udělej medián
edit: průměry také nepočítáš z celého měření (také by to šlo, ale ty to máš postaveno jinak), ale pouze z dané sady...
P.S.: statistika je v zásadě matematické falšování pravdy
pokaždé si můžeš statistiku (nad týmiž daty) postavit jinak a vyjdou ti jiné výsledky. Důležitá je interpretace! 
No já jsem našel zase toto
. Třeba tomu bude i někdo rozumět:
No prakticky by to mělo znamenat to, že všechny průmerné odchylky z každého měření umocníš, sečteš .....a nakonec odmocníš
Díky oběma ... to matematické falšování pravky je hezký
Co se týče těch vzorců tak ovšem mi z toho není jasné jestli standarní chyba jde udělat z té směrodatné odchylky průměrů pouze odmocněním počtem hodnot
prostě nemá někdo praktickou zkušenost, co vím je, že průměr průměrů skupin vyjde stejně jako průměr všech členů dohromady
směrodatná odchylka a standarní chyba pak už vychází rozdílně a to výrazně vzhledem k tomu jestli spočítám st.chybu z 80 hodnot nebo jako průměr st. chyb osmi skupin